Ejercicio 4. Manipulación y manejo de objetos

Carga las colecciones de datos iris y airquality en tu sesión, con las órdenes data (iris) y data(airquality). Responde a las preguntas.

Comprueba las dimensiones de airquality. ¿Qué dimensiones tiene?
Crea una nueva columna en el data frame airquality que se llame Ratio. Incluye en esa columna el resultado de dividir Ozone y Solar.R. Ahora responde, ¿ Qué valor toma el dato en posición 15 dentro de la nueva columna Ratio?
Crea este vector rep(c(1,2,4), times=51) y comprueba su longitud. ¿Qué longitud tiene?
Crea el siguiente vector rep(c(1,2,4), times=51) y asígnalo a un objeto que se llame "cosa". Añade el vector cosa como una columna nueva en el data frame airquality, ¿qué función necesitas utilizar? Recordatorio: cosa <- rep(c(1,2,4), times=51)
Selecciona del data frame iris aquellos datos cuya anchura de pétalo (Petal Width) sea mayor que 2.3. ¿Qué dimensiones tiene el nuevo data frame que se genera?