Ejercicio 6. Gráficos avanzados con ggplot

En este ejercicio te proponemos un ejercicios para jugar con la base de datos airquality  y así desarrollar tus destrezas escribiendo código con ggplot. Recordamos una vez más que más de una manera de afrontar el problema o la respuesta es admisible.

Prueba 1. Gráficos con ggplot2

Carga la base de datos airquality mediante la acción data(airquality). Tendrás un dataframe nuevo llamado "airquality" en tu entorno de trabajo. Estos datos se corresponden con las medidas de calidad del aire en Nueva York entre mayo y septiembre de 1973.

Elabora uno o varios gráficos de dispersión, histogramas, boxplots o lo que consideres, relacionando los niveles de ozono con el resto de variables (radiación solar, viento, temperatura, mes) . Si haces un gráfico de dispersión te animamos a colorear los puntos en función del día en qué fueron tomados los datos.

Prueba 2. ¿En qué mes o meses se observan mayores niveles de ozono?